数据要素作为战略性资源，对数字经济发展至关重要。中国人民大学信息资源管理学院发起“数据要素市场化推进力指数”研究项目，旨在评估各地政府推动数据要素市场发展的能力与成效。本年度报告从综合排名、区域特征、指标进展和政策建议四个方面展开分析。
1. 综合排名：我国数据要素市场发展处于初级阶段，各地呈三大梯队分布。第一梯队包括广东、浙江等10个地区，发展基础好、创新积极，发挥引领示范作用；第二梯队的10个地区，如湖北、重庆等，正努力缩小与第一梯队的差距；第三梯队地区基础薄弱，推进力不足，但随着“东数西算”工程推进，部分地区已展现出发展潜力。
2. 区域特征：数据要素市场化推进力呈现显著地域性特征。“胡焕庸线”以东的东部和中部地区整体推进较好，东部地区优势突出，引领全国数字经济创新发展；中部地区发展势头良好，稳步追赶东部。西部地区发展不均衡，贵州和四川表现突出，其他地区有待加强。东北地区整体表现与东部有差距，需探索更有效的发展路径。
3. 指标进展
基础环境：东部省市优势明显，西部“东数西算”节点省份潜力较大。各地积极发展数字经济核心产业，产业政策扶持下科创企业不断涌现。
展开剩余78%保障支撑：各地积极响应国家顶层设计，保障支撑初步成型。政策标准体系更完善，技术支撑方面数字基础设施建设提速，组织工作上省级数据主管部门全部就位，相关行业协会增多。
执行推进：多地围绕数据开放、授权运营和流通交易积极探索并取得成效。数据开放平台建设普及，公共数据授权运营工作有序推进，数据流通利用生态活跃，数据交易机构和交易额不断增长。
4. 政策建议
强化产业环境支撑力：提升数字经济战略地位，利用地区优势推动区域协同发展，依托重大工程优化资源配置。
提升政策机制保障力：加强多维度配套支持，完善安全合规和沟通协作机制，激发市场主体活力。
培育数据市场竞争力：从供需两侧发力，推动公共数据供给质量提升，深化公共数据授权运营，壮大需求侧市场主体，构建特色数据市场体系。
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发布于：广东省